规划、综述、文献筛选与模拟审稿

Academic Research Skills

从研究材料到可核查的稿件

Cheng-I Wu 的学术协作套件，把研究探索、论文写作、记录筛选和模拟审稿拆成可选择的流程。用真实材料推进一篇稿件，保留来源、检查记录与作者的阶段决定。

作者 Cheng-I Wu（吳政宜）

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Academic Research Skills：从研究材料到可核查的稿件 项目图片

作者列出的使用环境

  • Claude Code
GitHub Star
54,539
版本
3.24.0
资料核对
分类
写作与研究

从已有材料走完一条小任务

已有研究结果但结构不清，先做章节规划；有论文集合，先做来源限定的综述；有数据库导出，先确认筛选协议并试筛。确实需要整篇稿件时，再进入逐阶段确认的完整流程。

选一个任务，开始使用

在 Claude Code 安装插件，打开你的研究目录并准备对应文件。先发送下方某一条任务提示词，按要求完成问答或确认；输出后打开实际文件，对照输入检查。

你现在需要推进哪一步

已有研究方向、方法草案或结果，却还没想清怎样写成论文。准备真实材料，先用问答形成计划；若研究问题本身仍不明确，可先用 deep-research 的 socratic 模式。

  1. 在 Claude Code 会话中安装套件

    在 Claude Code 会话中逐行输入。先加入市场，再安装并启用套件；完成后使用下方完整命令名。这里只展示插件安装路径，其他宿主的上传、导入或独立发行版不能视为相同执行环境。

    /plugin marketplace add Imbad0202/academic-research-skills
/plugin install academic-research-skills
    查看作者安装说明

    先确认插件能加载，再开始论文任务

    在能访问研究文件的 Claude Code 会话中完成安装，确认插件启用；先用 /academic-research-skills:ars-plan 开始一个材料清楚的规划任务。助手应加载 academic-paper 的完整说明，再询问研究基础，而不是只照命令摘要生成答案。若命令或支持文件加载失败，先解决安装问题。把原稿、工作副本与输出目录分开，并保存后续恢复所需的 Material Passport。

    查看作者安装入口与先决条件

  2. 把这段话发给 AI

    以下为本站根据固定版本资料编写的使用示例，并非作者案例或本站生成实测。文件名是材料约定，请替换成真实文件；本页使用完整命令名，近期 Claude Code 也可能显示 /ars-* 短别名。

    /academic-research-skills:ars-plan 我研究混合办公团队如何共享隐性知识。请先读取 research-brief.md、method-notes.md 和 findings.md，确认我已有的研究问题、文献、方法与实际结果；缺文件时先列出缺口。用简体中文逐章提问，帮助我自己说明核心论点、贡献和反例，再把我的回答整理为 Chapter Plan 与 INSIGHT Collection。每章写清目的、论证、已有证据、待补材料与建议篇幅；没有完成的研究保留为待办，不补成结果。贡献表述沿用我的原意，未回答的问题保留开放。等我确认章节安排后，将计划保存为 Markdown，返回路径，并检查每个主要论点是否有现成证据或明确的补证任务。这一轮只做规划。

  3. 检查你拿到的结果

    • 章节计划与 INSIGHT 集合：主张、证据、反例和待补研究之间能对应。
    • 核对贡献是否确实来自你的回答，结果章节有没有把计划当成已完成发现；规划完成后再决定是否进入全文写作。
    查看这项任务的作者说明
进一步了解这个 Skill

Academic Research Skills（ARS）是一套供研究者使用的 Claude Code 技能。当前包含 deep-research、academic-paper、academic-paper-reviewer、academic-pipeline 和 SR-Screener 五个模块。它既可以帮你只解决一个问题，例如理清论文结构或检查书目，也可以把研究、写作、审稿与修订接成一条分阶段协作流程。

第一次使用，最有价值的输入通常是你已经做过的工作：研究问题、阅读笔记、方法草案、真实数据或已有结果。规划模式会通过问答让你解释每章的作用与证据；文献综述模式把来源组织成论证。研究问题、贡献和方法取舍仍由作者决定，材料不足时应留下问题和补证任务。

SR-Screener 处理的是已经检索、导出的记录。它先固定纳入排除规则，再做试筛、标题摘要筛选、冲突处理与质量抽查；全文筛选需要对应论文。它单独运行，筛选后的文献集合可以交给写作模块，不是完整流水线自动启动的一站，也不负责全文数据提取或荟萃分析。

完整流水线在写作后安排 Stage 2.5、修订后安排 Stage 4.5 诚信检查，并保存引用、论断与修改的证据。这里既有模型需要遵循的协议，也有依赖 Python、插件入口和具体调用的脚本检查。应读报告中的检查对象、覆盖范围与未知状态，不能把“通过”理解为全部研究已获证实。

模拟审稿从不同角色看同一稿件，给出依据准则、能回查原文的意见和修订路线。角色分开不等于真人独立审稿，也不意味着模型不会共同犯错。现行判断不使用旧版 0–100 总分映射接收结果；最终是否采纳意见、是否投稿，仍是研究者的决定。

来源与核验

资料核对

已核对固定提交的作者文档、任务入口与相关检查源码；未安装插件或执行文中研究任务，也未验证论文生成、筛选和模拟审稿的实际质量。

作者说明各安装渠道的检查能力资料发送与本地保存作者的预算估算说明Codex 专用发行仓库

把研究材料整理成可以继续使用的知识库

Obsidian Skills 可继续组织阅读笔记、来源链接和研究索引。先完成必要的证据核对，再把结果存入自己的知识库；笔记结构不替代研究验证。

Obsidian Skills六项技能覆盖 Obsidian 笔记、Canvas、Bases、应用命令、网页正文提取和模板批量生成。Stop Slop找出空泛开场、机械句式和重复强调，修改时保留原文的事实和语气。Career Ops把职位要求与自己的经历逐项对照，再为值得投入的岗位准备简历、申请答案和面试练习，并保留可回查的求职记录。乔木 AI PRD把一句产品想法展开成速读卡、11 章 PRD 和可观察的验收剧本，交给开发者或 AI 编程助手。