明确首版范围，也留出实现空间
乔木 AI PRD
把产品想法写成开发交接
向阳乔木的产品需求写作技能，把一句想法展开为速读卡、11 章 PRD 和可观察的验收剧本。它帮助你决定首版做什么、数据如何流转、失败后如何恢复，再把这些决定交给开发者或 AI 编程助手。
使用方式与产物
- 支持本地 Skill 的 AI 助手
- Markdown PRD
- Python 3 检查脚本（可选）
- GitHub Star
- 213
- 版本
- 0.2.0
- 资料核对
先明确一个能走通的用户流程。
先用精简模式把 P0 写透，保留全部章节但压缩后续范围。拿到初稿后重点看失败路径、数据保存和验收证据；只有这些决定需要细化时，再叠加深度模式或前后端视角。
选一个任务，开始使用
安装后，在助手中明确点名 qiaomu-ai-prd，附上产品想法或已有 PRD。下面的例子分别覆盖新建、交接和文档检查；文件名是输入约定，请替换成实际路径。
有一个想法，需要确定最小可用范围。先提供目标用户、平台和必须保留的限制；重大分歧会影响范围时再澄清。
安装完整技能目录
在本地终端运行作者的安装命令，按提示选择客户端与范围。安装的是写作指令及参考资料；随后在能访问项目材料的助手会话中使用。
查看作者安装说明npx skills add joeseesun/qiaomu-ai-prd确认助手读到了参考文件
请助手确认 SKILL.md、references 下的三份说明，以及 scripts/lint_prd.py 的实际安装路径。不要假定一定装在全局 ~/.agents/skills。写文件需工作区可写；运行检查器才需要 Python 3。
查看作者安装与验证说明把这段话发给 AI
以下是本站编写的使用示例，没有运行这些任务或生成样例 PRD。技能默认中文；其他语言请在请求中指定。检查器使用中文章节名，英文文档需要另外审阅。
使用 qiaomu-ai-prd [精简模式]，为个人文章阅读清单写中文 PRD。用户手动添加标题与链接，分类、标记已读，并导出自己的清单；首版是单人 Web 工具，不做正文抓取、账号或云同步。保留 11 章和正文前的一张速读卡，P0 只覆盖这条流程。区分硬约束、推荐默认和发挥空间；补齐空列表、无效链接、重复记录、保存失败与恢复路径，写清数据版本和导出格式。性能数字作为待验证目标，附测量条件。写 3–5 条验收剧本，说明实现后要收集什么证据，未知事实明确保留。保存到 docs/reading-list-prd.md；按实际安装路径运行文档检查，逐条判断报错并记录未执行项目，不开始实现。
检查你拿到的结果
- 一份完整 11 章的 Markdown PRD：P0 有详细流程，P1–P3 简述后续范围。
- 关键模块有带真实标签的图示、状态与恢复路径，数据保存和导出能够对应起来。
- 3–5 条验收剧本说明环境、动作、预期结果和证据；检查结果与真实未知项分开记录。
进一步了解这个 Skill
qiaomu-ai-prd 的重点是把产品决定写清楚：从一句想法推导保守的首版范围，说明采用默认值的理由，只对会显著改变平台、预算、数据归属或实现范围的问题追问。它也要求把不能改变的产品约束和可优化的实现方式分开。
输出由一张速读卡与 11 章正文组成。精简模式压缩后续层级的细节，深度模式补边界情况；章节数量不变，但内容深度应跟随产品重点。模块图、状态表、数据模型、技术选择和验收剧本需要互相对应。
附带 Python 检查器能帮助发现文档结构遗漏。作者资料同时强调诚实处理未知信息；因此页面把脚本检查、内容判断和产品实现后的真实验收分别说明。
来源与核验
资料核对