Atlasnote Pro配置第一个 AI 模型
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认识 Atlasnote Pro开始使用 · 了解本地资料、AI 工作台、项目、Wiki 和成果之间的关系。
安装、注册与更新开始使用 · 在支持的 Mac 上安装应用,完成账号注册并了解更新方式。
配置第一个 AI 模型开始使用 · 保存提供方信息,选择对话模型,并用一次简短请求检查连接。
完成第一个任务开始使用 · 用一份资料获得带来源的总结,并找到保存后的成果。
认识界面与工作空间开始使用 · 找到首页、资料库、文件夹、项目、代码、Wiki、技能和插件。
开始和继续对话AI 工作台 · 说明目标、选择处理方式,并在已有会话中继续工作。
选择资料与全库检索AI 工作台 · 控制本次回答使用哪些材料,理解附件和资料库的区别。
设置任务权限与停止条件AI 工作台 · 明确 AI 可以读取、修改和联网的范围,并按需设置停止条件。
查看任务状态、取消与恢复AI 工作台 · 分别确认执行进度、目标是否达成,以及成果是否保存。
导入网页、文件与笔记资料收集与阅读 · 把第一份材料加入资料库,并检查原文是否已处理完成。
阅读、标注与翻译资料收集与阅读 · 在原文旁记录理解,并检查翻译和摘录的依据。
阅读音视频与转写内容资料收集与阅读 · 导入音视频,检查文字稿,并从文字回到对应播放位置。
整理资料与使用文件夹资料收集与阅读 · 通过筛选、文件夹和项目关联管理材料,分清整理与移动文件。
创建项目并组织工作项目与研究 · 把同一主题的资料、文档和任务放在一个项目中。
开展深度研究项目与研究 · 明确研究范围,选择本地资料或联网来源,并检查报告依据。
核对引用与资料来源项目与研究 · 从回答回到原文,区分来源事实、分析推断和未确认信息。
从资料建立知识 Wiki知识 Wiki · 将选定来源整理为可阅读、可追溯、可维护的知识页面。
审核 Wiki 修改与维护来源知识 Wiki · 查看差异、核对证据,再决定哪些知识更新可以生效。
写作、编辑与继续修改创作与成果 · 基于资料起草文档,选定修改范围并保留可追溯成果。
生成总结与思维导图创作与成果 · 从原文提炼要点和结构,并检查输出是否覆盖关键内容。
生成播客、幻灯片与媒体内容创作与成果 · 先确认脚本与大纲,再配置所需服务并检查实际生成文件。
保存、导出与查看成果版本创作与成果 · 确认生成文件真正保存,继续修改并保留版本和来源。
发现、导入与使用技能技能与自动化 · 把常用工作方法带入任务,同时核对来源和所需能力。
把一次工作变成可复用技能技能与自动化 · 从已完成工作起草方法,用另一组资料验证后再安排重复执行。
创建和管理定时任务技能与自动化 · 设置频率、时区、资料范围与授权,检查每次实际运行结果。
使用 Dream 夜间整理技能与自动化 · 设置模型和本机运行时间,审阅整理产生的建议。
连接插件与 MCP 工具进阶使用 · 添加连接、测试可用工具,并在任务中明确选择使用。
浏览代码与使用 CodeMode进阶使用 · 连接只读代码来源,并理解脚本辅助处理的使用方式。
连接外部 Agent进阶使用 · 检测本机安装与登录状态,在任务中选择外部执行者。
通过消息远程发送任务进阶使用 · 连接消息渠道,批准控制者,并在桌面核对执行结果。
配置模型与外部服务设置与数据 · 分别管理提供方、文本用途、本地模型和媒体生成能力。
理解本地数据与 AI 授权设置与数据 · 分清本地保存、模型处理、资料级别和文件访问范围。
备份、恢复与移动资料库设置与数据 · 创建经过检查的备份,区分移动、重新定位和克隆。
迁移与导入对话历史设置与数据 · 导出可检查的历史包,预览后把外部对话合并到本机。
查看用量与控制费用设置与数据 · 理解模型实报用量、未知记录和任务费用估算的区别。
常见问题排查帮助与排查 · 按失败发生的位置检查配置、资料、任务和保存状态。
支持格式与使用范围帮助与排查 · 核对设备、文件大小、处理条件和当前版本边界。
联系支持与反馈问题帮助与排查 · 提供能复现问题的最少信息,并保留自己的资料与凭据。
实战:保存一份带来源的总结场景教程 · 从一份短资料开始,完成提问、核对和文件交付。
实战:完成一份多资料研究报告场景教程 · 比较不同来源,保留分歧,并交付可核对的研究结论。
实战:把研究资料沉淀为 Wiki场景教程 · 从可靠来源建立知识页面,再审核一次有依据的更新。
实战:从资料到文章、播客或幻灯片场景教程 · 复用一份核对后的大纲,生成并实际检查不同交付形式。
版本说明与文档更新版本说明 · 查看当前安装版本、升级注意事项与使用说明的覆盖范围。

配置第一个 AI 模型

保存提供方信息,选择对话模型,并用一次简短请求检查连接。

本页内容

第一次设置只需要让一个对话模型正常工作。语音、图片和视频服务可以等用到时再配置。

准备服务信息

准备模型服务的 API 密钥,以及该账号实际可用的模型名称。服务费用由提供方收取;聊天产品订阅与 API 访问权限可能不同,不能仅凭已经购买订阅判断 API 可用。

添加并选择模型

仍在首次设置中时: 在「连接 AI」选择云端服务,依次填写提供方、模型和 API 密钥,再点击「保存并测试」。按测试反馈修正后继续。

首次连接 AI:提供方、模型与密钥需要对应。图中密钥尚未填写,也未完成连接测试。

  1. 1选择提供方和账号实际可用的模型。
  2. 2填写该服务的 API 密钥。
  3. 3点击「保存并测试」,再检查反馈。

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首次设置:选择云端模型并保存测试

首次连接 AI:提供方、模型与密钥需要对应。图中密钥尚未填写,也未完成连接测试。

使用本地模型时: 切换到本地模型,先启动 Ollama、LM Studio 或自己的兼容服务。检查地址,读取可用模型后选择一个;需要工具操作时,再核对该模型确实支持工具调用。

使用本地模型时,先启动本机模型服务,再读取可用模型。

  1. 1切换到本地模型设置。
  2. 2核对服务地址,点击读取模型。
  3. 3仅在模型确实支持时确认工具调用能力。

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首次设置:读取本地服务的可用模型

使用本地模型时,先启动本机模型服务,再读取可用模型。

已经进入主界面时: 可以随时从设置补充或修改连接:

  1. 点击侧栏底部的设置图标,或从个人菜单打开「设置」,进入「API」。
  2. 添加一个提供方,填写自己的密钥。使用自定义服务时,同时核对 API 地址和接口类型。
  3. 点击「保存提供方」,确认保存成功。
  4. 进入「模型通道」,在「对话」一行选择这个提供方和一个可用模型。
  5. 使用「重新探测」检查连接,再新建对话发送一句简短问题。

模型通道的更改自动保存,主要影响新建对话;已有会话保留自己的模型选择。密钥保存后不会回显明文,看到空白输入框不代表密钥丢失。

尚未添加提供方的 API 设置页。先添加服务,再为各功能选择模型。

  1. 1使用预设提供方入口。
  2. 2自定义服务需要核对地址与接口类型。

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在设置中添加模型服务提供方

尚未添加提供方的 API 设置页。先添加服务,再为各功能选择模型。

怎样确认配置成功

模型探测没有报告失败,新对话能返回正常回答。接下来再用一份资料测试问答,避免一开始就把模型连接、复杂文件处理和媒体生成混在一次测试中。

模型通道按用途分别设置。图中 test-model 是测试名称,且状态为「未探测」,不能照抄为真实模型名。

  1. 1为「对话」选择提供方与模型。
  2. 2使用「重新探测」,检查真实连接结果。
  3. 3核对隐私策略、内容级别与工具调用能力。

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模型通道:选择对话模型并重新探测

模型通道按用途分别设置。图中 test-model 是测试名称,且状态为「未探测」,不能照抄为真实模型名。

如果只需要阅读本地资料,可以先跳过 AI 配置;需要生成回答时再补齐。

连接失败时

先检查密钥、服务地址、模型名称和服务账户额度。选择另一个服务时也要重新确认模型,不要沿用上一家的模型名称。更多设置见模型与服务配置,具体报错见常见问题排查。

下一步

按照完成第一个任务,导入资料并获得一个带来源的回答。

模型、媒体和连接服务按需配置;具体要求见对应文章。

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