主题研究、工具比较与选题发现
last30days
把近期讨论整理成研究简报
让支持 Skills 的助手调用研究引擎，从已接通的平台收集近期帖子、评论、视频文字和项目动态，按主题整理证据，再形成可追溯的简报。适合研究具体问题，也能先发现选题或找回历史研究。
项目演示
查看示例出处作者列出的使用环境
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- Gemini CLI
- GitHub Copilot
- OpenClaw
- Claude 网页与桌面版
- GitHub Star
- 65,835
- 版本
- 3.31.0
- 资料核对
- 分类
- 内容与知识
适合在做判断前，先看看近期社区究竟在讨论什么
把问题缩小到一个对象和用途，例如某工具在现有项目里的真实体验。拿到简报后回看原始材料，再决定下一步的小范围验证。
选一个任务，开始使用
先在终端安装到你实际使用的 Agent，再在聊天中调用下方示例。首次研究按向导完成必要配置；可以先跳过浏览器登录与付费来源，用已经可用的数据完成一个小问题。
先选一个项目和具体用途。首次运行按向导决定数据源，先用已经可用的来源完成研究，再按需要补充账号。
安装到支持 Skills 的助手
在终端运行并选择实际使用的 Agent。-g 表示当前用户的全局安装；需要项目内安装可去掉 -g。Claude Code 也有作者提供的插件路线，选择一种即可，重复安装会出现重复入口。
查看作者安装说明npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g确认环境和来源，再开始第一次研究
确认 Python 版本达到 3.12；让助手从实际安装目录加载 Skill。调用 /last30days doctor 可以查看来源状态与修复建议。首次向导中的浏览器登录状态读取和外部服务注册由你选择，跳过后可继续研究。
查看首次配置与来源修复说明把这段话发给 AI
下方是本站依据作者文档编写的使用示例，未展示或冒称实际采集结果。替换主题与用途，并在运行时确认真正可用的数据源。
/last30days Claude Code TypeScript workflows --search reddit,hn,github 我维护一个已有的 TypeScript 项目，想了解最近 30 天开发者实际怎样使用 Claude Code。请按真实工作流归纳收获、反复出现的问题和分歧，引用可打开的原帖或仓库记录，并注明证据日期。把项目官方说明、个人经历和你的判断分开；历史资料只能作为背景。最后给我 3 个可以在小分支里验证的尝试，不要把未接通的数据源写成没有讨论。
检查你拿到的结果
- 围绕实际工作流组织的研究简报，包含原始来源、近期讨论和有依据的后续尝试。
- 引擎给出的来源统计与实际保存路径；未接通、超时或只取到部分数据的来源应如实说明。
- 抽查关键链接、日期和项目身份，再检查结论有没有超出原帖；不要只看帖子数量或互动量。
进一步了解这个 Skill
last30days 由 mvanhorn 维护，包含一份调度助手工作的 Skill 和实际执行采集的 Python 引擎。助手识别研究对象、安排查询和解释证据；引擎从可用来源搜索、补充评论或文字稿，并按相关性、时间和互动信号整理材料。网页搜索是补充路径，不能把普通搜索回答当作已经运行了这个 Skill。
普通研究回答一个已知问题；比较模式分别研究候选，再填入共同维度；趋势发现先从讨论中找值得追踪的方向。三者的处理流程和产物不同。它擅长呈现近期公开讨论，不能用一次采集代表全体用户，也不能把来源中的个人意见升级为已经证实的事实。
默认研究时间窗口是最近 30 天，但具体后端和材料类型会影响覆盖。例如 X 官方近期接口可能只有约一周，部分研究资料或历史简报仅作背景。来源未配置、限流、认证失败和确实没有匹配内容也不同；看结论时应同时检查原始日期与本次覆盖情况。
研究文件默认保存在本机 ~/Documents/Last30Days/，可修改保存目录，也可关闭保存。已有简报支持离线检索和本地目录页；持续监测还需存储设置与系统调度。生成本地文件、定时运行和公开发布是不同操作，安装后不会自动完成后两项。
来源与核验
资料核对