在 Claude Code 中规划、检索、核对与分节成文

Deep Research

把研究结论连回原始证据

为需要多来源支撑的问题组织研究：先界定范围，再保存来源和证据，形成带引用、反证与限制的报告，方便继续补查和复核。

作者 199-biotechnologies

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Deep Research：把研究结论连回原始证据 项目图片

作者提供的宿主入口

  • Claude Code
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资料核对
分类
写作与研究内容与知识

先确定这次要摸底，还是做比较

资料还少时，用 Quick 摸清公开依据和待查问题；需要二选一时，用 Standard，限定两个方案与相同条件。收到报告后挑一条会改变选择的结论，沿论断、引文和原文位置回查，再决定下一轮调查或验证。

选一个任务，开始使用

先安装到 Claude Code 的技能目录，确认可读取 deep-research，再选择下面的工作。把提示词中的路径与场景换成自己的材料；首次先交 Markdown 和证据记录即可。

六种工作，从检索到交付

提供用途、读者、时间范围和不研究的部分。Quick 只走范围、检索、打包，适合形成问题地图。

  1. 安装 deep-research 入口

    先使用作者的 Claude Code 安装路径，再切到本页核验提交。目标目录应尚未存在；若已有安装，先核对版本和本地改动。安装后在 Claude Code 中明确调用 deep-research，并确认搜索与文件工具可用。

    git clone https://github.com/199-biotechnologies/claude-deep-research-skill.git ~/.claude/skills/deep-research
git -C ~/.claude/skills/deep-research checkout f2f2c0fa4e7617ca84c86b63f4bb40f77a746933
    查看作者安装说明

    安装后先确认能检索、能保存

    在终端执行上方 git clone 命令后，回到 Claude Code，请它确认能读 ~/.claude/skills/deep-research/SKILL.md，并列出可用的检索、文件和命令工具。作者的可选检索配置为 brew tap 199-biotechnologies/tap && brew install search-cli，然后用 search config set keys.brave YOUR_KEY 配置至少一个服务商；没有 search-cli 时可使用可用的 WebSearch 回退。先约定 ~/Documents/[主题]_Research_[YYYYMMDD]/ 之类的新输出目录，并把实际工具、报告文件路径和重要假设写入 run_manifest.json。脚本相对路径以 Skill 根目录为基准。

    查看作者安装与搜索配置

  2. 把这段话发给 AI

    以下均为编辑设计的任务提示词，预期交付物未在本站实跑。只有实际获取和读到的材料，才能记为本次研究证据。

    请使用 deep research in quick mode，帮两名 Web 工程师摸清“浏览器端本地语音识别是否值得做原型”。以执行当天为检索日期，重点看近一年可公开获取的官方文档、项目代码和限制说明；排除云端转写服务，不运行模型，也不把资料里的比较写成本次实测。 先写明范围与关键假设，确认可用检索工具；记录真实执行的查询、访问日期，以及只看过摘要或无法访问的资料。把发现分为已找到依据、仍有争议、需要原型验证三类，不为达到来源数量而填充材料。 在 ~/Documents/ 下按主题和日期新建研究目录，先交 Markdown、sources.jsonl、evidence.jsonl、claims.jsonl、run_manifest.json。正文用中文，保留模板的英文二级标题。给出下一轮最值得查的三个问题；逐项核对摘要中的事实能否回到保存的引文和原文位置，缺口明确保留。

  3. 检查你拿到的结果

    • 一份带检索日期、范围和假设的初步报告，区分资料发现与尚未做的原型验证。
    • 来源登记、带位置的证据摘录、论断记录和本次运行说明；记录实际使用的检索工具。
    • 抽查摘要中的三条事实：引用应连到真实页面和对应段落；只看过摘要的资料应有标记。
    查看对应源码或说明
进一步了解这个 Skill

Deep Research 是 Claude Code 的研究工作流。它适合技术选型、领域梳理和有争议的判断：把宽泛问题拆成范围与检索计划，查看多种来源，解释相互矛盾的证据，最后给出带条件的结论。一个事实查询或普通调试通常不需要这套流程。

Quick 用于初步摸底；默认的 Standard 加上计划、交叉核对、提纲调整和综合分析；Deep 再加入批评与修订；UltraDeep 用同一组阶段做更多轮深入。标准及更深模式可以按章节循环检索、保存证据、调整提纲、起草与补查，发现材料不支持原先设想时应修改报告。作者列出的时间和篇幅是工作流目标，不是交付保证。

这份 Skill 的可用之处是让报告旁边留下可追溯的材料：来源有稳定标识，摘录有原文位置，论断有对应证据，运行说明记录问题、模式和假设。它也提供引用、报告结构和论断检查脚本，但资料获取、内容判断和文件组装仍依赖助手执行。拿到一份排版完整的长报告后，仍需检查这些材料是否真实、完整并能支持结论。

来源与核验

资料核对

已核对固定提交 f2f2c0f 的入口、方法论、安装、脚本、数据约定、模板与作者测试。本站未执行其中的研究任务、检索服务或导出流程，也未验证生成报告的质量。

作者说明技能原文作者安装与使用说明Skill 入口与四种模式检索、交叉核对与批评流程来源登记与运行记录论断支持检查的实际实现长报告续写说明HTML 转换脚本

研究结果还要交到哪里

需要继续做学术选题、文献筛选或稿件审查，可看 Academic Research Skills；需要把研究发现整理成产品判断与计划，可看 PM Skills。后续流程仍应携带原始证据和未解决项。

Academic Research Skills学术协作套件：研究探索、论文写作、记录筛选与模拟审稿，保留来源与检查记录。PM Skills产品管理插件集合，把访谈整理、假设验证、PRD 和路线图变成有步骤的协作流程。Obsidian Skills六项技能覆盖 Obsidian 笔记、Canvas、Bases、应用命令、网页正文提取和模板批量生成。SwarmVault把文档和代码组织成本地 Markdown、知识图谱与检索索引，查询时能追到出处。