Skill Doctor：从真实对话诊断并改进 Agent Skills

Skill Doctor 先让你选择要分析当前仓库、指定项目还是全部本地会话，以及只评估项目 Skills 还是连同全局 Skills 一起评估；默认回看 45 天并最多抽样 12 条会话。它从 Warp、Claude Code 和 Codex 的本地记录中建立清单，逐条按效率与代码质量量表评分，再计算 Skill 覆盖率和综合成绩；没有代码改动的会话不会被强行判定代码质量。改进建议只能来自真正失败的会话，并且必须指向一个可验证、可复用的指令缺口；同样的模型波动、已有规则被忽略或只能靠泛化提醒解决的问题不会被包装成改进。符合条件时，它会在临时目录中写出完整的候选 SKILL.md、统一差异和一页式 HTML 报告，报告还能在本地导出分享图。整个过程不把对话、会话文件或摘录上传到外部，也不会直接修改真实 Skill；当前只支持 Warp、Claude Code 和 Codex，需要 Python 3 与能读取本地会话、执行脚本的 Agent 环境。官方仓库采用 MIT 许可证；可用 skills CLI 安装，核心命令是 npx skills@latest add warpdotdev/common-skills --skill skill-doctor，再按目标 Agent 与安装范围补充参数。