SKILLS PRACTICAL GUIDE课程目录

SKILLS PRACTICAL GUIDE

Skills 实战教程:把你的工作方法变成可复用的 AI 能力

22 章、5 个阶段:从机制与安全审计,到创建、验证、团队共享和五个高频实用案例

这门课写给已经熟悉 AI 对话、希望减少重复交代和反复返工的人。你会从一个真实高频任务出发,读懂 Skill 如何触发和加载,审计并评估现成技能,再从历史对话里提炼自己的规则,让 Agent 帮你完成起草、分层和脚本化。课程以行业报告简报为贯穿案例,用测试证明规则是否有效,最终交付一个能维护、能共享的业务 Skill。

¥159一门一买 · 长期有效

学习路线

五个阶段,每一步都有可以检查的成果

先理解机制,再学会判断,随后创建并验证自己的 Skill,最后借鉴五个实用案例。让同一个业务任务贯穿课程,前一阶段的成果就是下一阶段的输入。

  1. 01
    第 01–03 章|理解机制

    一张任务与规则分工图。

  2. 02
    第 04–08 章|使用、审计与案例精读

    一份安全审计与评分记录,加一次多 Skill 接力成果。

  3. 03
    第 09–13 章|从对话到可验证的 Skill

    一个含 SKILL.md、参考资料与检查脚本的完整文件夹。

  4. 04
    第 14–17 章|验证、维护与结课实战

    经三层验证的结课项目与三轮真实验证记录。

  5. 05
    第 18–22 章|五个实用案例拆解

    一个实用案例成果,以及迁入自己 Skill 的改进记录。

练习方法

带着真实任务,边学边留下证据

选择每周都会遇到、需要反复解释多条规则的任务,例如内部简报、会议待办、代码审查或数据核对。准备一份普通材料、一份极短材料和一份无法正常处理的材料,写清交付给谁、什么结果才算合格。

每次保存使用的材料、请求、产出和修改原因。Agent 负责起草和编写脚本,你负责确认业务规则、检查异常行为,并在干净会话里验收。不要只记录“运行成功”,要记录哪里变好、哪里失败以及如何修复。

结课交付

交付一个能经得起盲测的业务 Skill

第 17 章给出完整结课要求:一个真实业务 Skill、一套包含触发与执行用例的测试集,以及三轮诚实的验证记录。评价重点是测试质量、失败诊断和可复测的改进。

  1. 01
    50%|迭代与诊断

    有失败则记录诊断、修复与重测;没有失败则记录边界测试、对照和保持不变的理由。

  2. 02
    30%|测试集质量

    包含相邻负例、极短材料、异常输入和有无 Skill 的对比。

  3. 03
    20%|最终成品

    交付边界清楚、结构合理、可检查和可维护的 Skill 与脚本。

课程学习路径

第一阶段

第一阶段:认知与底层机制——到底什么是 Skill?

第 01–03 章先建立判断框架:区分 Chatbot、Agent、Skills、MCP、Hooks 与 Subagents,理解上下文为什么要按需加载,再拆开一个 Skill 的目录与 frontmatter。不要急着安装一长串技能,先选一个你反复向 AI 交代的真实任务,写下其中只有你知道的规则,并画出它们应该放在哪里。完成本阶段时,你应当能说明这个任务为什么需要 Skill,以及正文、参考资料与脚本各自负责什么。

第二阶段

第二阶段:调用、审计与名作鉴赏——如何用好现成的 Skills?

第 04–08 章把“会安装”推进到“会判断”。先在 Claude Code 本地 CLI 跑通一个固定版本 Skill,再比较其他客户端的文件与权限差异,再用装机五问检查来源、权限、脚本、依赖与体量;随后用自由度光谱、14 分诊断卡和消融实验,分析确定性外包、品味注入与流程编排三种设计。选择一个与你工作有关的现成 Skill,留下审计记录和评分,再手动完成一次多 Skill 接力。完成时,你应当能说清它哪些规则有效、哪些步骤需要人工检查。

第三阶段

第三阶段:从零创建与工程化打磨——亲手造一个可验证的 Skill

第 09–13 章围绕同一个高频任务开始创建。翻看成功对话与反复纠正,提炼差值清单;让 skill-creator 起草,再用五正三负开发题打磨 description,另留独立验收题,把低频资料下沉到 references/,把计数、格式与必填项检查交给 scripts/。你不需要亲手写代码,但要定义输入、输出和失败行为,并用标准样本、空文件与错误路径验收。完成时,应交付一个边界清楚、能稳定触发、带自动检查脚本的 Skill 文件夹。

第四阶段

第四阶段:评测、维护与工作台扩展——从“能用”到“团队资产”

第 14–17 章检验你的 Skill 是否真正带来提升。用干净会话完成触发、执行和有无 Skill 的对比测试,记录失败与修复,再整理回归用例、变更原因和团队职责地图。随后判断哪些环节适合连接 MCP、交给独立 Subagent 或进入有检查点的自动化。结课时提交真实业务 Skill、测试集和三轮迭代记录,如实记录失败或未发现失败的情况;故障注入必须单独标明,不要求人为制造回归。完成标准是证据充分、可以复测,也能交给同事继续使用。

第五阶段

第五阶段:高频实用 Skills——把工程方法用进真实工作

第 18–22 章逐一拆解 docx / xlsx、video-transcript-pipeline、webapp-testing、pr-review-and-commit 与 mcp-builder。重点观察文档视觉自检、转写结果落盘、先侦察后操作、按文件类型加载规范,以及对 Agent 友好的工具设计。先完整阅读与你工作最接近的一章,复现其中一个可检查的结果,再把一种工程方法迁回自己的结课项目。完成时,留下采用了什么、解决了什么问题,以及修改前后测试结果的对照。

学完能做到什么

完成课程后,你应当能说明一个 Skill 为什么有效,用测试证明它带来的提升,并把它作为可持续维护的方法交给自己或团队使用。

  • 区分 Skills、MCP、Hooks 与 Subagents,按需安排上下文和资源。
  • 在安装前检查第三方 Skill 的来源、权限、脚本、依赖与体量。
  • 用七条判据和消融实验,判断哪些规则真正改善了结果。
  • 从真实对话提炼规则,完成描述打磨、参考资料分层和检查脚本验收。
  • 用触发、执行、对比三层测试完成结课项目,保留实际结果与判断依据。
  • 建立回归测试、变更记录和团队职责地图,把多个 Skill 组成工作台。
22 章 · 5 个阶段 · 中英文完整版本 · 附可运行练习包课程 →