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Prompt 提示词课程:把想要的结果,一次说清楚

12 章零基础实战路线:从写对一句话,到用系统提示词养出一个长期为你工作的 AI 助手

同一个问题,换一种问法,AI 的回答会天差地别。差距不在模型,而在你有没有把背景、目标、风格和格式说清楚。这门课不讲玄学咒语,也不要求编程基础:先给你四个可以直接套用的写法,再带你逐句拆解两个真实在用的高质量 Prompt,最后用系统提示词把你反复解释的那些前提固化下来。

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学习路线

这 12 章会带你走过三步

课程从单次提问的写法开始,进入真实 Prompt 的结构拆解,最后落到可长期复用的系统提示词。

  1. 01
    先把一次提问写对

    理解 Prompt 为什么有效,掌握 CO-STAR、思维链、Few-shot 和约束清单四个技巧,并让 AI 稳定输出表格、JSON 或列表。

  2. 02
    再看懂高质量 Prompt 的结构

    逐句拆解两个真实在用的长提示词——小红书信息图生成与视频转写,看清角色、任务、原则、格式各自承担什么职责。

  3. 03
    最后把经验固化成资产

    用系统提示词定义“AI 是谁”,在 Claude、ChatGPT、Gemini 和 API 上完成配置,并直接复用三个成熟的私藏提示词。

课程学习路径

第一阶段

第一阶段:把一次提问写对

从 Prompt 为什么有效出发,掌握四个可直接套用的写法,理解不同场景的策略差异与能力边界,并学会控制输出格式。

第二阶段

第二阶段:拆解两个真实在用的高质量 Prompt

把方法论用到真实案例上:逐句拆解小红书信息图生成与视频转写两条长提示词,看清角色定义、任务描述、执行原则与输出格式各自解决什么问题。

第三阶段

第三阶段:用系统提示词打造专属助手

从概念到落地:理解系统提示词与普通提示词的区别,用五个模块写出自己的版本,在四个平台完成配置,并直接复用三个成熟的私藏提示词。

学完能做到什么

学完以后,你不需要背任何模板,但应该能在动手前想清楚背景、目标、受众和格式,并把重复解释的前提沉淀成一份可长期复用的提示词。

  • 说清楚 Prompt 为什么影响回答质量,并把模糊需求改写成一次就能用的指令。
  • 按任务类型选择合适的技巧:结构化表达用 CO-STAR,复杂推理用思维链,风格模仿用 Few-shot。
  • 稳定拿到表格、JSON、列表等固定格式的输出,并在格式跑偏时快速修正。
  • 读懂一个长 Prompt 的结构,判断它好在哪里,并改写成自己的版本。
  • 在 Claude、ChatGPT、Gemini 或 API 上配置系统提示词,打造一个不用反复交代背景的专属助手。
  • 识别 Prompt 的能力边界,知道哪些问题不该指望换个说法来解决。
12 章中文课程 · 无需编程基础课程